دوره Advanced Stable Diffusion, ComfyUI, FLUX, SDXL یک آموزش پیشرفته برای یادگیری تولید و کنترل تصاویر با هوش مصنوعی در محیط ComfyUI است. در این دوره با Stable Diffusion 1.5، SDXL و مدلهای جدیدتر آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه Workflowهای حرفهای و پیچیدهای برای تولید، کنترل و پردازش تصاویر ایجاد کنید.
تمرکز اصلی آموزش روی درک عمیقتر ساختار ComfyUI و استفاده از ابزارهایی مانند LoRA، Control-LoRA، ControlNet، IPAdapter، Embedding و T2I Adapter است. علاوه بر تولید تصویر، مباحثی مانند کنترل Pose و Depth، انتقال استایل، ترکیب مدلها، Super Resolution و استفاده از مدلهای مختلف در Workflowهای حرفهای نیز بررسی میشوند.
در این دوره چه چیزهایی یاد میگیرید؟
- آشنایی کامل با ComfyUI و ساخت Workflowهای حرفهای
- کار با Stable Diffusion 1.5 و Stable Diffusion XL یا SDXL
- آشنایی با مدلها و Workflowهای جدیدتر مانند FLUX
- استفاده از Comfy Cloud برای اجرای ComfyUI بدون نیاز به سختافزار محلی قدرتمند
- نصب و راهاندازی ComfyUI در ویندوز
- ساخت و تحلیل Workflowهای ساده و پیچیده
- استفاده از LoRA برای تغییر و شخصیسازی خروجی مدلها
- کار با Control-LoRA در SDXL
- استفاده از ControlNet برای کنترل دقیق ساختار تصاویر
- ساخت و استفاده از Depth Map
- کنترل تصاویر با Canny، Scribble و Lineart
- کنترل حالت بدن و Pose با OpenPose
- استفاده همزمان از چند ControlNet در یک Workflow
- استفاده از IPAdapter و CLIP Vision برای هدایت تصویر با رفرنس تصویری
- انتقال Style با استفاده از IPAdapter
- کار با Embedding و Textual Inversion
- استفاده از T2I Adapter و Preprocessorهای مختلف
- آشنایی با شبکههای عصبی CLIP و نقش آنها در Stable Diffusion
- آشنایی با Generative Adversarial Networks یا GAN
- افزایش رزولوشن تصاویر با روشهای Super Resolution
- ترکیب Checkpointها و ساخت مدلهای جدید با Model Merging
- استفاده از ComfyUI در کنار Automatic1111
سرفصلهای اصلی دوره:
- Introduction: آشنایی با ساختار دوره، ComfyUI و روش اجرای Local و Cloud
- Getting Started: نصب ComfyUI، Stable Diffusion و ابزارهای مورد نیاز
- ComfyUI Workflow Fundamentals: آشنایی با ساختار Node-Based و ساخت Workflow
- Model Management: مدیریت و دانلود فایلهای حجیم مدلهای هوش مصنوعی
- LoRA & Control-LoRA: استفاده از LoRA در Stable Diffusion 1.5 و SDXL
- SDXL Control-LoRA: کار با Depth، Recolor، Sketch، Remix و Revision
- ControlNet: کنترل تصاویر با Canny، Depth، Scribble، Lineart و OpenPose
- Multiple ControlNets: ترکیب چند ControlNet در یک Workflow
- Post Processing: افزایش رزولوشن و کیفیت تصاویر
- T2I Adapters: استفاده از Adapterها و Preprocessorهای کمکی
- IPAdapter: هدایت تولید تصویر با تصاویر مرجع و CLIP Vision
- Advanced Style Transfer: انتقال استایل پیشرفته با IPAdapter
- Embeddings & Textual Inversions: کنترل خروجی با Embedding و Trigger Word
- Model Merging: ترکیب مدلها و ساخت Checkpointهای شخصیسازیشده
- Advanced Workflows: ساخت و ارزیابی Workflowهای پیچیده ComfyUI
کار با LoRA و Control-LoRA:
یکی از بخشهای مهم دوره به استفاده از LoRA در Stable Diffusion 1.5 و SDXL اختصاص دارد. علاوه بر LoRAهای معمولی، با Control-LoRA نیز کار میکنید و یاد میگیرید چگونه از ابزارهایی مانند Depth Map، Recolor و Sketch برای کنترل بیشتر نتیجه تولید تصویر استفاده کنید.
کار با ControlNet:
در بخش ControlNet با روشهای مختلف کنترل ساختار تصویر آشنا میشوید. Canny، Depth Map، Scribble، Lineart و OpenPose از جمله ابزارهایی هستند که در این قسمت بررسی میشوند. همچنین نحوه استفاده همزمان از چند ControlNet در یک Workflow آموزش داده میشود.
IPAdapter و تصاویر مرجع:
در بخش IPAdapter یاد میگیرید چگونه از تصاویر مرجع برای هدایت فرآیند تولید تصویر استفاده کنید. دوره نحوه نصب مدلهای IPAdapter، انتخاب مدلهای CLIP Vision و تعامل آنها با Checkpoint اصلی را بررسی میکند و در ادامه وارد روشهای پیشرفتهتر انتقال استایل میشود.
Embeddings و Textual Inversion:
در این بخش با Embedding و Textual Inversion در ComfyUI آشنا میشوید و نحوه استفاده از Promptهای مثبت و منفی، Weightها، Trigger Wordها و Style Embeddingها برای کنترل خروجی Stable Diffusion 1.5 و SDXL آموزش داده میشود.
افزایش رزولوشن تصاویر:
دوره روشهای مختلف Super Resolution را نیز بررسی میکند. در این بخش با Latent Upscale و مدلهای مبتنی بر GAN آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه تصاویر تولیدشده را با حفظ جزئیات به رزولوشنهای بالاتر تبدیل کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که با Stable Diffusion آشنایی دارند و قصد دارند ComfyUI را حرفهایتر یاد بگیرند
- کاربران ComfyUI که میخواهند Workflowهای پیشرفتهتری بسازند
- افرادی که میخواهند تفاوت ComfyUI با Automatic1111 و Invoke را بهتر درک کنند
- طراحان و هنرمندانی که میخواهند از SDXL و مدلهای جدید تولید تصویر استفاده کنند
- کاربرانی که قصد یادگیری ControlNet، LoRA، IPAdapter و Embedding را دارند
- افرادی که میخواهند Workflowهای پیچیده ComfyUI را تحلیل و بهینهسازی کنند
پیشنیازهای دوره:
- آشنایی با ساخت Promptهای ساده و پیچیده در Stable Diffusion
- آشنایی مقدماتی با Workflow در ComfyUI یا تجربه کار با سایر رابطهای Stable Diffusion
- برای اجرای Local، کامپیوتر ویندوزی مجهز به کارت گرافیک Nvidia RTX با حداقل ۸ گیگابایت VRAM
- امکان استفاده از سرویس آنلاین ComfyUI بهعنوان جایگزین اجرای Local
- آشنایی مناسب با زبان انگلیسی
مشخصات دوره:
- محصول Udemy
- مدرس: Pixovert Studio
- سطح دوره: متوسط تا پیشرفته
- تعداد بخشها: ۱۹ بخش
- تعداد جلسات: ۶۴ جلسه
- مدت زمان: ۷ ساعت و ۵۸ دقیقه
- آخرین بروزرسانی: آوریل ۲۰۲۶
- زبان آموزش: انگلیسی بدون زیرنویس
- مدلها و تکنولوژیها: Stable Diffusion 1.5، SDXL، FLUX، ControlNet، LoRA، IPAdapter و CLIP Vision
